个人简介

明奇，博士，校聘教授（研究员），博士生导师，中国图像图形学会会员，中国惯性技术学会会员，2024年于北京理工大学获工学博士学位。2022-2023年，在国家留学基金委的资助下于比利时根特大学联合培养。2024-2025年曾就职于中国运载火箭技术研究院任工程师。2025年加入yl6809永利检测中心体系结构所。入选2025年yl6809永利检测中心高端人才队伍建设计划青年人才项目。

主要从事遥感图像解译、计算机视觉、多模态表征学习、边缘智能等领域的基础研究和应用相关工作。在CVPR，ICML，NeurIPS，AAAI， ISPRS R&S，TGRS等国际顶级期刊和会议发表学术论文30余篇，论文总引用3000余次，一作论文被引1200余次，有多篇ESI高被引论文。

我正在寻找自驱力较强的员工或实习生一起做些有意思的研究，期望在遥感图像解译、具身智能、世界模型等课题上做出有意思、有影响力的工作。欢迎对科研兴趣浓厚、目标明确的本科生、研究生随时通过邮件与我联系！！

教育简历

2018年9月-2024年6月，北京理工大学，自动化学院，博士

2022年9月-2023年9月，比利时根特大学，工学院，联合培养

2014年9月-2018年6月，北京理工大学，自动化学院，学士

工作简历

2025年10月-今，yl6809永利检测中心，yl6809永利检测中心，校聘研究员

2024年8月-2025年5月，中国运载火箭技术研究院，工程师

科研项目

1.国家自然基金青年科学基金项目C类：空间失配条件下跨模态遥感图像目标检测方法研究，2026-2029，主持

2.国家重点研发计划课题：老年群体过程化潜在需求预测，2026-2029，主持

3.国家资助博士后研究人员计划C档，2026-2027，主持

4.航天科工集团项目：特定场景xxxx技术研究，主持

5.北京市博后基金：多源异构遥感图像目标检测关键技术研究，2026-2027，主持

6.yl6809永利检测中心高端人才队伍建设计划项目，2025-2030，主持

荣誉获奖

中国惯性技术学会优博

北京理工大学优博

学术兼职

长期担任TPAMI，IJCV，TIP，TGRS，TMM，TCSVT，TITS，TAES，TII，ISPRS R&S，PR等顶级期刊，以及每年的CVPR，ECCV，ICCV，ICML，NeurIPS，ICLR，AAAI等CCF-A国际会议审稿人。曾任Remote Sensing客座编辑，AAAI SPC。

代表性研究成果

1. Ming Q, Wang L, Fang J, et al. Hilbert curve-encoded rotation-equivariant oriented object detector with locality-preserving spatial mapping[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2026, 40(10): 8071-8079. (CCF-A).

2. Zhao X, Ming Q*, Yang Y, et al. Chirplet Fourier analysis network for cross-scene classification of multisource remote sensing data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-14. (SCI一区Top，IF=8.6).

3. Yang H, Fang J, Zhu Y…, Ming, Q*. CrossWeaver: Towards Efficient Cross-Modal Interweaving and Decoupling for Weakly-Aligned Multispectral Object Detection[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2026: 6361-6370. (CVPR Findings).

4. Ming Q, Miao L, Zhou Z, et al. Gradient calibration loss for fast and accurate oriented bounding box regression[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-15.(SCI一区Top，IF=8.6).

5. Ming Q, Miao L, Zhou Z, et al. Not all boxes are equal: Learning to optimize bounding boxes with discriminative distributions in optical remote sensing images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-14. (SCI一区Top，IF=8.6).

6. Ming Q, Miao L, Zhou Z, et al. Task interleaving and orientation estimation for high-precision oriented object detection in aerial images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 196: 241-255. (SCI一区Top，IF=12.2，ESI高被引).

7. Ming Q, Miao L, Ma Z, et al. Deep dive into gradients: Better optimization for 3d object detection with gradient-corrected iou supervision[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023 (CVPR): 5136-5145.(CCF-A).

8. Ming Q, Miao L, Zhou Z, et al. CFC-Net: A critical feature capturing network for arbitrary-oriented object detection in remote-sensing images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-14. (SCI一区Top，IF=8.6，ESI高被引).

9. Ming Q, Zhou Z, Miao L, et al. Dynamic anchor learning for arbitrary-oriented object detection[C]//Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (AAAI). 2021, 35(3): 2355-2363.(CCF-A) .

10. Yang X, Yan J, Ming Q, et al. Rethinking rotated object detection with gaussian wasserstein distance loss[C]//International Conference on Machine Learning (ICML). PMLR, 2021: 11830-11841. (CCF-A) .